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Welche Maßnahmen können ergriffen werden, um die Verbreitung von Infektionskrankheiten zu verhindern und die public health zu verbessern?
1. Impfungen durchführen, um die Bevölkerung zu schützen. 2. Hygienemaßnahmen wie regelmäßiges Händewaschen fördern. 3. Frühzeitige Erkennung und Isolierung von Infektionsfällen, um die Ausbreitung zu stoppen. **
Welche Rolle spielt die Weltgesundheitsorganisation bei der Bekämpfung globaler Gesundheitsprobleme und der Förderung von Public Health-Initiativen weltweit?
Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) koordiniert internationale Maßnahmen zur Bekämpfung von globalen Gesundheitsproblemen wie Pandemien und Epidemien. Sie unterstützt Länder bei der Entwicklung und Umsetzung von Public Health-Initiativen zur Verbesserung der Gesundheit ihrer Bevölkerung. Die WHO setzt sich für die Förderung von Gesundheitssystemen, die Stärkung von Gesundheitsinfrastrukturen und die Bereitstellung von evidenzbasierten Gesundheitsinformationen ein. **
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Public Health, Eugenik und Rassenhygiene in der Weimarer Republik und im Nationalsozialismus, Fachbücher von Peter Baader, Gerhard BaaderDieses Buch bündelt Aufsätze zum Schwerpunkt Rassenhygiene in der Weimarer Republik und im Nationalsozialismus. Bereits in der Gesundheitspolitik der Weimarer Republik und in ersten Konzepten einer eliminatorischen Rassenhygiene finden sich Parallelen zur hygienischen Revolution im Nationalsozialismus. Die Autoren zeigen Prämissen für die Vernichtungsstrategien gegen sogenannte Minderwertige im Nationalsozialismus und der Entwicklung von Rassenhygiene und Eugenik auf. Sie thematisieren die Frage, inwieweit daraus mentalitätsgeschichtliche Denkstrukturen deutscher Ärzte abzuleiten sind. Die Beiträge behandeln neben der deutschen Psychiatriegeschichte des 20. Jahrhunderts auch die utilitaristischen Bedingungen zwischen ökonomischer Rationalität und den Morden an Patienten sowie die Notwendigkeit einer anthropologisch fundierten Psychiatrie. Mit Beiträgen von Gerhard Baader, Alfons Labisch, Jürgen Peter, Ulf Schmidt, Ralf Seidel und Peter Weingart.34,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Science & Technology on Public Health in China: A Roadmap to 2050, Fachbücher von Jiarui Wu, Kaixian Chen, Qishui LinAls einer der achtzehn fachspezifischen Berichte, die den umfassenden Rahmen des strategischen Gesamtberichts der Chinesischen Akademie der Wissenschaften bilden, befasst sich dieser Teilbericht mit der langfristigen Planung zur Entwicklung von Wissenschaft und Technologie im Bereich der öffentlichen Gesundheit. Jeder Bericht erstellt einen Fahrplan für seinen Entwicklungsbereich bis 2050. Gemeinsam analysieren die Gesamt- und Teilgruppenberichte die Evolution und die Gesetze, die die Entwicklung von Wissenschaft und Technologie bestimmen, beschreiben den entscheidenden Einfluss von Wissenschaft und Technologie auf den Modernisierungsprozess, prognostizieren, dass die Welt am Vorabend einer bevorstehenden Wissenschafts- und Technologierevolution steht, und fordern China auf, sich vollständig auf diese neue Runde des Fortschritts vorzubereiten. Basierend auf einer detaillierten Untersuchung der Anforderungen an Innovationen in Wissenschaft und Technologie im Rahmen der Modernisierung Chinas skizzieren die Berichte einen Rahmen für acht grundlegende und strategische Systeme der sozioökonomischen Entwicklung, die durch Wissenschaft und Technologie unterstützt werden. Sie umreissen die Fahrpläne für Wissenschaft und Technologie Chinas für die relevanten acht Systeme im Einklang mit der Realität Chinas, detaillieren weiter Initiativen von strategischer Bedeutung für die Modernisierung Chinas und bieten Entscheidungsträgern umfassende Beratungen zur Entwicklung von Innovationen, die mit dem Kontext Chinas übereinstimmen. Unterstützt durch Illustrationen und Datentabellen bieten die Berichte Forschern, Regierungsbeamten und Unternehmern Orientierung bezüglich Forschungsrichtungen, Planungsprozessen und Investitionen. Die Chinesische Akademie der Wissenschaften wurde 1949 gegründet und ist die höchste akademische Institution des Landes im Bereich der Naturwissenschaften. Zu ihren Hauptaufgaben gehören die Durchführung von Forschungen in den Grundlagen- und Technikwissenschaften, die Durchführung landesweiter integrierter Erhebungen zu natürlichen Ressourcen und der ökologischen Umwelt, die Bereitstellung wissenschaftlicher Daten und Beratungen für die Entscheidungsfindung der Regierung, die Bearbeitung wichtiger wissenschaftlicher und technologischer Probleme in der sozioökonomischen Entwicklung sowie die Initiierung der Personalbildung.76,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann die Früherkennung von Krankheiten und Gesundheitsrisiken in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Public Health und Technologie verbessert werden?
Die Früherkennung von Krankheiten und Gesundheitsrisiken kann durch die Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Screening-Technologien verbessert werden, die eine frühzeitige Erkennung von Anomalien ermöglichen. Darüber hinaus ist die Förderung von Gesundheitsbewusstsein und Präventionsmaßnahmen in der Bevölkerung entscheidend, um das Risiko von Krankheiten zu reduzieren. Die Integration von Big Data und künstlicher Intelligenz in medizinische Diagnoseverfahren kann auch dazu beitragen, Krankheiten frühzeitig zu erkennen und individuelle Gesundheitsrisiken zu identifizieren. Zudem ist die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Fachbereichen wie Medizin, Public Health und Technologie entscheidend, um innovative Ansätze zur Früherkennung zu entwickeln und umzusetzen. **
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Wie kann die Früherkennung von Krankheiten und Gesundheitsrisiken in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Public Health und Technologie verbessert werden?
Die Früherkennung von Krankheiten und Gesundheitsrisiken kann durch die Entwicklung und Implementierung von innovativen Screening-Tools und Diagnosetechnologien verbessert werden. Zudem ist eine verstärkte Aufklärung und Sensibilisierung der Bevölkerung über Früherkennungsmaßnahmen und Risikofaktoren wichtig. Die Integration von Big Data und künstlicher Intelligenz in die medizinische Forschung und Praxis kann ebenfalls dazu beitragen, Früherkennungsmöglichkeiten zu erweitern. Darüber hinaus ist die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Disziplinen wie Medizin, Public Health und Technologie entscheidend, um ganzheitliche und effektive Früherkennungsstrategien zu entwickeln. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Von der Seuchenpolizei zu Public Health, Fachbücher von Brigitte Ruckstuhl"Von der Seuchenpolizei zu Public Health" von Brigitte Ruckstuhl bietet einen umfassenden Einblick in die Entwicklung des Gesundheitsdiskurses von der Aufklärung bis zur modernen Public Health. Das Buch beleuchtet die Transformation von medizinischen Konzepten und der Rolle der Ärzte in der Gesellschaft. Es behandelt die Hygienerevolution, die Professionalisierung des ärztlichen Standes und die gesetzgeberischen Massnahmen zur Verbesserung der öffentlichen Gesundheit. Zudem wird die soziale Hygiene und der Ausbau der Gesundheitsversorgung thematisiert, einschliesslich der Herausforderungen durch chronische Krankheiten und Umweltverschmutzung. Ruckstuhl analysiert, wie Gesundheit als öffentliche Aufgabe wahrgenommen wird und welche Massnahmen ergriffen wurden, um die Gesundheit der Bevölkerung zu fördern. Diese Biografie ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich für die Geschichte der Gesundheitsversorgung und die Entwicklung von Public Health interessieren.42,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Radiation Science for Physicians and Public Health Workers, Fachbücher von Harald H. Rossi, Marco ZaiderWir haben es als eine anspruchsvolle Aufgabe angesehen, eine umfassende Darstellung der Natur der Strahlung, ihrer Auswirkungen und des Schutzes dagegen für Beschäftigte im Gesundheitswesen zu bieten. Strahlung (genauer gesagt ionisierende Strahlung) wird von Röntgengeräten, Kernreaktoren und Atomwaffen emittiert, stammt aber auch aus natürlichen Quellen, denen wir alle ausgesetzt sind. Es wäre einfacher gewesen, dieses Themengebiet mit der Terminologie und Mathematik zu behandeln, die von Fachleuten verwendet wird. Dennoch gehen wir davon aus, dass die meisten potenziellen Leser zwar weiteres relevantes Wissen erlangt haben, jedoch nicht mehr als eine Schulbildung in Naturwissenschaften und Mathematik besitzen, und die Herausforderung bestand darin, innerhalb dieser Einschränkung maximale Informationen bereitzustellen. Dieses Buch enthält fünf Abschnitte: (A) Strahlungsphysik, (B) Radiologische Physik, (C) Strahlungsbiologie, (D) Strahlungseffekte auf menschliche Populationen und (E) Strahlenschutz. Jeder Abschnitt wird von einer Zusammenfassung begleitet, die die wesentlichen Merkmale abdeckt. Sie bietet ausreichende Informationen, um den Lesern ein allgemeines Verständnis des Themas des Abschnitts zu ermöglichen und einen angemessenen Hintergrund für das Verständnis anderer Abschnitte zu schaffen. Die detailliertere Darstellung im Hauptteil jedes Abschnitts wird von Anhängen gefolgt, die im Allgemeinen fortgeschrittenere Themen enthalten. Dieses Schema beinhaltet notwendigerweise einige Wiederholungen, erlaubt jedoch einen flexibleren Zugang für Leser, die sich besonders für die Inhalte bestimmter Abschnitte interessieren.138,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Robotik, Fachbücher von Christian Heinze, Björn Steinrötter, Martin EbersDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz und Robotik" bietet eine umfassende und fundierte Analyse der rechtlichen Fragestellungen, die sich aus der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Robotik ergeben. Es richtet sich an Fachleute aus den Bereichen Wirtschaft, Wissenschaft und Recht und beleuchtet die Herausforderungen, die mit der bevorstehenden europäischen KI-Verordnung ab August 2024 einhergehen. Das Werk gliedert sich in mehrere Abschnitte, die sowohl technische als auch regulatorische Aspekte behandeln. Zudem werden spezifische rechtliche Implikationen in verschiedenen Rechtsgebieten wie Vertragsrecht, Zivilrecht, Verbraucherrecht und Datenschutz behandelt. Anwendungsbeispiele aus der Praxis, wie Legal Tech und Smart Contracts, runden das Buch ab und bieten wertvolle Einblicke in die zukünftige Entwicklung dieser Technologien.229,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Public Health, Eugenik und Rassenhygiene in der Weimarer Republik und im Nationalsozialismus, Fachbücher von Peter Baader, Gerhard BaaderDieses Buch bündelt Aufsätze zum Schwerpunkt Rassenhygiene in der Weimarer Republik und im Nationalsozialismus. Bereits in der Gesundheitspolitik der Weimarer Republik und in ersten Konzepten einer eliminatorischen Rassenhygiene finden sich Parallelen zur hygienischen Revolution im Nationalsozialismus. Die Autoren zeigen Prämissen für die Vernichtungsstrategien gegen sogenannte Minderwertige im Nationalsozialismus und der Entwicklung von Rassenhygiene und Eugenik auf. Sie thematisieren die Frage, inwieweit daraus mentalitätsgeschichtliche Denkstrukturen deutscher Ärzte abzuleiten sind. Die Beiträge behandeln neben der deutschen Psychiatriegeschichte des 20. Jahrhunderts auch die utilitaristischen Bedingungen zwischen ökonomischer Rationalität und den Morden an Patienten sowie die Notwendigkeit einer anthropologisch fundierten Psychiatrie. Mit Beiträgen von Gerhard Baader, Alfons Labisch, Jürgen Peter, Ulf Schmidt, Ralf Seidel und Peter Weingart.34,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche Maßnahmen können ergriffen werden, um die Verbreitung von Infektionskrankheiten zu verhindern und die public health zu verbessern?
1. Impfungen durchführen, um die Bevölkerung zu schützen. 2. Hygienemaßnahmen wie regelmäßiges Händewaschen fördern. 3. Frühzeitige Erkennung und Isolierung von Infektionsfällen, um die Ausbreitung zu stoppen. **
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Welche Rolle spielt die Weltgesundheitsorganisation bei der Bekämpfung globaler Gesundheitsprobleme und der Förderung von Public Health-Initiativen weltweit?
Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) koordiniert internationale Maßnahmen zur Bekämpfung von globalen Gesundheitsproblemen wie Pandemien und Epidemien. Sie unterstützt Länder bei der Entwicklung und Umsetzung von Public Health-Initiativen zur Verbesserung der Gesundheit ihrer Bevölkerung. Die WHO setzt sich für die Förderung von Gesundheitssystemen, die Stärkung von Gesundheitsinfrastrukturen und die Bereitstellung von evidenzbasierten Gesundheitsinformationen ein. **
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Wie kann die Früherkennung von Krankheiten und Gesundheitsrisiken in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Public Health und Technologie verbessert werden?
Die Früherkennung von Krankheiten und Gesundheitsrisiken kann durch die Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen Screening-Technologien verbessert werden, die eine frühzeitige Erkennung von Anomalien ermöglichen. Darüber hinaus ist die Förderung von Gesundheitsbewusstsein und Präventionsmaßnahmen in der Bevölkerung entscheidend, um das Risiko von Krankheiten zu reduzieren. Die Integration von Big Data und künstlicher Intelligenz in medizinische Diagnoseverfahren kann auch dazu beitragen, Krankheiten frühzeitig zu erkennen und individuelle Gesundheitsrisiken zu identifizieren. Zudem ist die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Fachbereichen wie Medizin, Public Health und Technologie entscheidend, um innovative Ansätze zur Früherkennung zu entwickeln und umzusetzen. **
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Wie kann die Früherkennung von Krankheiten und Gesundheitsrisiken in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Public Health und Technologie verbessert werden?
Die Früherkennung von Krankheiten und Gesundheitsrisiken kann durch die Entwicklung und Implementierung von innovativen Screening-Tools und Diagnosetechnologien verbessert werden. Zudem ist eine verstärkte Aufklärung und Sensibilisierung der Bevölkerung über Früherkennungsmaßnahmen und Risikofaktoren wichtig. Die Integration von Big Data und künstlicher Intelligenz in die medizinische Forschung und Praxis kann ebenfalls dazu beitragen, Früherkennungsmöglichkeiten zu erweitern. Darüber hinaus ist die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Disziplinen wie Medizin, Public Health und Technologie entscheidend, um ganzheitliche und effektive Früherkennungsstrategien zu entwickeln. **
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Science & Technology on Public Health in China: A Roadmap to 2050, Fachbücher von Jiarui Wu, Kaixian Chen, Qishui LinAls einer der achtzehn fachspezifischen Berichte, die den umfassenden Rahmen des strategischen Gesamtberichts der Chinesischen Akademie der Wissenschaften bilden, befasst sich dieser Teilbericht mit der langfristigen Planung zur Entwicklung von Wissenschaft und Technologie im Bereich der öffentlichen Gesundheit. Jeder Bericht erstellt einen Fahrplan für seinen Entwicklungsbereich bis 2050. Gemeinsam analysieren die Gesamt- und Teilgruppenberichte die Evolution und die Gesetze, die die Entwicklung von Wissenschaft und Technologie bestimmen, beschreiben den entscheidenden Einfluss von Wissenschaft und Technologie auf den Modernisierungsprozess, prognostizieren, dass die Welt am Vorabend einer bevorstehenden Wissenschafts- und Technologierevolution steht, und fordern China auf, sich vollständig auf diese neue Runde des Fortschritts vorzubereiten. Basierend auf einer detaillierten Untersuchung der Anforderungen an Innovationen in Wissenschaft und Technologie im Rahmen der Modernisierung Chinas skizzieren die Berichte einen Rahmen für acht grundlegende und strategische Systeme der sozioökonomischen Entwicklung, die durch Wissenschaft und Technologie unterstützt werden. Sie umreissen die Fahrpläne für Wissenschaft und Technologie Chinas für die relevanten acht Systeme im Einklang mit der Realität Chinas, detaillieren weiter Initiativen von strategischer Bedeutung für die Modernisierung Chinas und bieten Entscheidungsträgern umfassende Beratungen zur Entwicklung von Innovationen, die mit dem Kontext Chinas übereinstimmen. Unterstützt durch Illustrationen und Datentabellen bieten die Berichte Forschern, Regierungsbeamten und Unternehmern Orientierung bezüglich Forschungsrichtungen, Planungsprozessen und Investitionen. Die Chinesische Akademie der Wissenschaften wurde 1949 gegründet und ist die höchste akademische Institution des Landes im Bereich der Naturwissenschaften. Zu ihren Hauptaufgaben gehören die Durchführung von Forschungen in den Grundlagen- und Technikwissenschaften, die Durchführung landesweiter integrierter Erhebungen zu natürlichen Ressourcen und der ökologischen Umwelt, die Bereitstellung wissenschaftlicher Daten und Beratungen für die Entscheidungsfindung der Regierung, die Bearbeitung wichtiger wissenschaftlicher und technologischer Probleme in der sozioökonomischen Entwicklung sowie die Initiierung der Personalbildung.76,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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GRAFOTTOGMBH Substrat-Set EcoPure Public mit PureSorp Public 16987010Substrat-Set (besteht aus einem Filtersack + Gleitmittel für den Schlammeimer) Herstellerinformationen Hersteller OTTO GRAF GMBH Anschrift CARL-ZEISS-STR. 2-6, 79331 TENINGEN Email team-west@graf.info Telefon 07641/5890562,49 €*Versand: 29,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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